 |
| Tutorial Belajar Coding Python untuk Data Science, Langsung Handal Tanpa Ikut Kursus (Dok. Tangkapan Layar YT/ Kelas Terbuka) |
Jember Terkini - Tutorial belajar coding Python untuk data science dapat dilakukan dengan sejumlah metode.
Belajar Python secara bertahap membuat data yang dihasilkan nyaris membuahkan hasil sesuai harapan.
Kursus Python bisa juga ditempuh, hanya saja biaya yang harus dikeluarkan bisa dibilang tidak murah.
Tutorial Belajar Coding Python untuk Data Science Paling Praktis
Dilansir Jember Terkini dari laman DQLab, berikut ini tutorial belajar coding Python untuk data science bagi pemula:
1. Install Python
Langkah pertama yang perlu Anda lakukan adalah mengunduh dan menginstal Python di komputermu.
Python dapat diunduh secara gratis dari situs resminya di [python.org](https://python.org). Pastikan kamu mengunduh versi terbaru.
Baca Juga: Tutorial Belajar Machine Learning untuk Pemula, Bisa Langsung Bisa Tanpa Perlu Ikut Kursus Tambahan
Setelah menginstal Python, Anda bisa membuka terminal atau command prompt dan mengetikkan perintah berikut:
```
python --version
``
2. Gunakan IDE (Integrated Development Environment
Untuk memulai menulis dan menjalankan kode Python, Anda perlu menggunakan sebuah IDE (Integrated Development Environment).
IDE membantu menulis kode dengan lebih efisien, memberikan fitur seperti penyorotan sintaks dan debugging.
Baca Juga: Cara Screenshot di Microsoft Excel Pakai Laptop, Hasil Jernih Meskipun Dibagikan ke Perangkat Lain
Beberapa IDE yang disarankan untuk pemula meliputi beberapa jenis berikut ini:
- Jupyter Notebook: Khususnya populer di kalangan data scientist karena memungkinkan Anda untuk menjalankan kode dan melihat hasilnya secara langsung dalam satu antarmuka.
-Visual Studio Code: IDE yang ringan dan sangat fleksibel, yang mendukung berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python.
3. Mulai dengan Sintaks Dasar Python
Setelah Python terinstal dan IDE siap digunakan, langkah berikutnya adalah mempelajari sintaks dasar Python.
Pemahaman tentang elemen-elemen dasar seperti variabel, tipe data, operator, loop, dan fungsi sebagai pondasi dalam pemrograman Python.
Berikut adalah beberapa konsep dasar yang harus dipelajari dalam sintaks dasar Python:
- Variabel: Tempat menyimpan data, seperti angka atau teks.
- Tipe Data: Seperti integer, string, float, dan boolean.
- Loop: Seperti `for` dan `while` yang digunakan untuk mengulang aksi.
Baca Juga: Cara Menghapus Nama Belakang di Excel Secara Otomatis, Nggak Perlu Lagi Ribet Perbaiki Data
- Fungsi: Untuk mengorganisir kode dalam blok yang dapat digunakan kembali.
4. Pelajari Libraries untuk Data Science
Setelah menguasai dasar-dasar Python, Anda bisa mulai mempelajari pustaka atau libraries dalam data Science.
Pelajari juga Python yang banyak digunakan dalam dunia data science.
Baca Juga: Cara Menggunakan NewPipe untuk Download Video YouTube, Hasil Bisa Langsung Tersimpan ke Galeri
Dua pustaka yang paling sering digunakan dalam dunia data science meliputi beberapa indikator berikut:
- Pandas: Library ini digunakan untuk manipulasi data, seperti memanipulasi dan menganalisis data dalam format tabel.
- NumPy: Biasa digunakan untuk operasi matematika dan manipulasi array multidimensi. NumPy sangat berguna untuk komputasi numerik.
Kesimpulan
Tutorial belajar coding Python untuk data science dapat dilakukan dengan sejumlah langkah di atas.
Belajar Python bisa menjadi pengalaman yang menyenangkan jika Anda mengikuti langkah-langkah tepat.
Baca Juga: Cara Ganti Foto Profil Instagram hingga Buat Avatar, Jangan Sampai Salah Biar Followers Makin Nambah
Anda bisa juga bisa meningkatkan skill coding Python dengan terus berlatih hingga mengikuti kursus.***
