Perbedaan antara Artificial Intelligence dan Machine Learning, Seiras Tapi Tak Sama dan Punya Fungsi Hal Ini

 

Perbedaan antara Artificial Intelligence dan Machine Learning, Seiras Tapi Tak Sama dan Punya Fungsi Hal Ini
(Dok. Tangkapan Layar YT/ BISA AI Academy)

Jember Terkini - Perbedaan antara artificial intelligence dan machine learning seringkali membuat orang kebingungan.

Jelaskan perbedaan antara artificial intelligence dan machine learning bisa dilihat setelah mengenal fungsi masing-masing platform.

AI dan Machine Learning merupakan dua platform yang dapat dijadikan sebagai alternatif memudahkan pekerjaan manusia.

Baca Juga: Tutorial Belajar Machine Learning untuk Pemula, Bisa Langsung Bisa Tanpa Perlu Ikut Kursus Tambahan

Perbedaan antara Artificial Intelligence dan Machine Learning yang Jarang Orang Tau

Dilansir Jember Terkini dari laman GreatNusa, berikut ini sejumlah perbedaan antara Artificial Intelligence dan Machine Learning:

1. Tujuan Utama

Tujuan utama dari kecerdasan buatan adalah untuk meningkatkan kemungkinan tercapainya keberhasilan dalam menyelesaikan berbagai tugas.

AI bertujuan untuk meniru kecerdasan manusia dalam mengambil keputusan, merespons situasi, atau mengatasi permasalahan yang kompleks. 

Baca Juga: Cara Screenshot di Microsoft Excel Pakai Laptop, Hasil Jernih Meskipun Dibagikan ke Perangkat Lain

Dengan menggunakan algoritma rumit AI berusaha membuat sistem yang bisa bekerja secara otomatis.

Sementara itu, Machine learning berusaha untuk memaksimalkan performa suatu sistem dengan mengajarkan mesin untuk belajar dari data dan pengalaman sebelumnya. 

Alih-alih memberikan instruksi yang spesifik, ML membuat sistem dapat menyesuaikan dan memperbaiki hasil berdasarkan data.

Baca Juga: Cara Menghapus Nama Belakang di Excel Secara Otomatis, Nggak Perlu Lagi Ribet Perbaiki Data

2. Fokus

AI lebih berorientasi pada pengambilan keputusan dan upaya meniru kecerdasan manusia. 

Sebagai contoh, dalam aplikasi seperti asisten virtual (seperti Siri atau Google Assistant), AI digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan input.

Di sisi lain, pembelajaran mesin berfokus pada kemampuan sistem secara otomatis tanpa perlu pemrograman yang mendalam dari pengguna.

Baca Juga: Cara Menghapus Password yang Tersimpan di Google Chrome, Ternyata Cukup Praktis Hanya dengan Cek Bagian Ini

Sistem berbasis machine learning dirancang untuk mengenali pola dalam data untuk memprediksi atau mengambil keputusan 

ML lebih berfokus pada penyempurnaan performa algoritma secara berkesinambungan.

 3.Jenis Teknologi

Artificial General Intelligence (AGI) dan Narrow Artificial Intelligence (NAI). AGI adalah bentuk AI yang memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan melaksanakan berbagai tugas.

Baca Juga: Cara Menggunakan NewPipe untuk Download Video YouTube, Hasil Bisa Langsung Tersimpan ke Galeri

Sedangkan NAI dirancang untuk menjalankan tugas yang lebih spesifik dan terbatas, seperti pengenalan wajah atau deteksi fraud.

Machine learning, di sisi lain, memiliki tiga jenis utama yakni Supervised Learning, Unsupervised Learning dan reinforcement Learning.

Masing-masing jenis mempunyai manfaat berbeda-beda sehingga bisa disesuaikan dengan kebutuhan Anda. 

Baca Juga: Cara Mengatasi Video Tidak Bisa Diputar di Android Tanpa Aplikasi Tambahan, Dijamin Langsung dalam Waktu Singkat yang Pasti Hemat Budget

Setiap jenis tersebut memiliki keterkaitan dengan data yang ada untuk mengubah atau membuat data lebih relevan.

4. Luas Lingkup dan Cara Kerja

Cakupan teknologi kecerdasan buatan jauh lebih luas dibandingkan dengan pembelajaran mesin.

AI berfokus pada pembuatan sistem yang dapat menjalankan berbagai tugas kompleks yang membutuhkan kecerdasan manusia.

Baca Juga: Cara Mengirim Voice Note Pesan Suara di Telegram untuk Pengguna Android dan IOS

Contoh aplikasi AI yang populer antara lain asisten pribadi berbasis suara seperti Siri, chatbots, dan perangkat pintar seperti Alexa.

Sistem yang didukung ML bekerja dengan mengumpulkan data, mengenali pola dalam data tersebut. 

Misalnya, aplikasi berbasis ML digunakan dalam sistem rekomendasi produk, analisis data besar (big data), dan prediksi tren pasar.

Baca Juga: Cara Menonaktifkan Getar di HP OPPO untuk Semua Tipe, Bikin Aktivitas Nggak Bakal Terganggu Orang Lain Lagi

Kesimpulan

Perbedaan antara artificial intelligence dan machine learning terdapat pada sejumlah indikator penting. 

Meskipun AI dan machine learning memiliki keterkaitan erat, keduanya memiliki fokus, tujuan, dan penerapan yang berbeda. 

AI lebih menekankan pada penciptaan sistem cerdas yang meniru kecerdasan manusia dalam pengambilan keputusan dan menyelesaikan tugas kompleks. 

Baca Juga: Cara Membisukan Notifikasi Grup WhatsApp, Solusi Buat Anda yang Nggak Suka HP Berisik

Sedangkan machine learning berfokus pada kemampuan sistem untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya secara mandiri berdasarkan data yang tersedia.***